আমরা কেন বড় O স্বরলিপি ব্যবহার করি?

2024 লেখক: Taylor Roberts | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-16 00:26

বড় হে স্বরলিপি ফাংশনগুলিকে তাদের বৃদ্ধির হার অনুসারে চিহ্নিত করে: একই বৃদ্ধির হারের সাথে বিভিন্ন ফাংশন উপস্থাপন করা যেতে পারে ব্যবহার একই হে স্বরলিপি . চিঠি O ব্যবহার করা হয় কারণ একটি ফাংশনের বৃদ্ধির হার হয় ফাংশনের ক্রম হিসাবেও উল্লেখ করা হয়।

এছাড়াও জানতে হবে, কেন বিগ নোটেশন দরকারী?

বড় হে স্বরলিপি আপনাকে সামগ্রিক দক্ষতা এবং স্কেলিবিলিটির ক্ষেত্রে অ্যালগরিদম বিশ্লেষণ করতে দেয়। এটি অ্যালগরিদমের অন্তর্নিহিত দক্ষতা এবং ইনপুটের আকার অনুসারে কীভাবে পরিবর্তিত হয় তার উপর ফোকাস করার জন্য দক্ষতার মধ্যে ক্রমাগত ক্রম পার্থক্য দূর করে যা প্ল্যাটফর্ম, ভাষা, ওএস থেকে পরিবর্তিত হতে পারে।

উপরন্তু, কোন বিগ O নোটেশনটি আরও দক্ষ? ও (logN): লগারিদমিক এটি সবচেয়ে দক্ষ অ্যালগরিদম অনুসন্ধান অপারেশনের সংখ্যা শুরুতে শীর্ষে ওঠে এবং তারপর ইনপুটের আকার বাড়ার সাথে সাথে সমতল হয়। দ্য সর্বাধিক সাধারণ উদাহরণ হল একটি বাইনারি অনুসন্ধান গাছ। জাভাস্ক্রিপ্ট বাইনারি অনুসন্ধান ট্রি বাস্তবায়নের একটি ভাল ব্যাখ্যার জন্য, এই নিবন্ধটি দেখুন।

অনুরূপভাবে, আপনি কিভাবে বড় হে স্বরলিপি ব্যাখ্যা করবেন?

দ্য বড় হে স্বরলিপি একটি অ্যালগরিদমের boundর্ধ্ব সীমানাকে সংজ্ঞায়িত করে, এটি শুধুমাত্র একটি ফাংশনকে উপরে থেকে সীমাবদ্ধ করে। উদাহরণস্বরূপ, সন্নিবেশ সাজানোর ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন। এটি সর্বোত্তম ক্ষেত্রে রৈখিক সময় এবং সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে চতুর্ভুজ সময় নেয়। আমরা নিরাপদে বলতে পারি যে সন্নিবেশ সাজানোর সময় জটিলতা ও (n^2)।

বিগ ও নোটেশন কি সবচেয়ে খারাপ কেস?

যদিও বড় হে স্বরলিপি এর সাথে কোন সম্পর্ক নেই জঘন্যতম মামলা বিশ্লেষণ, আমরা সাধারণত প্রতিনিধিত্ব জঘন্যতম মামলা দ্বারা বড় হে স্বরলিপি . সুতরাং, বাইনারি অনুসন্ধানে, সেরা কেস হয় ও (1), গড় এবং জঘন্যতম মামলা হয় ও (লগ্ন)। সংক্ষেপে, কোন ধরণের সম্পর্ক নেই বড় ও জন্য ব্যবহৃত হয় জঘন্যতম মামলা , গড়ের জন্য থিটা কেস ”.